104學年度第二學期資格考擬答

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2021-05-07,
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寫筆記

劉名倫

1. 104學年度第二學期資格考試試題搏命擬答
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32. 補充檢驗中介效果的方法（引自楊雅婷研究方法報告簡報檔, p.18,1/2）
33. 採用迴歸分析為主的統計方法
34. 補充Baron ＆ Kenny (1986)四步驟
35. X（自變項）必須能顯著預測 Y（依變項），迴歸係數c顯著X（自變項）必須能顯著預測Ｍ（中介變項），迴歸係數a顯著Ｍ（中介變項）必須能顯著預測依變項 Y，b顯著（或是M與Y有顯著相關）同時考慮 X 與 M 對於Y 的影響時，X對Y的效果消失或下降，c’未顯著
36. 補充Sobel法（Sobel, 1982）
37. t檢定
38. Z檢定
39. 補充Sobel法（Sobel, 1982）的質疑
40. Slide 14
41. 補充Sobel法（Sobel, 1982）的質疑
42. Z檢定
43. t檢定
44. 補充Sobel法（Sobel, 1982）
45. X（自變項）必須能顯著預測 Y（依變項），迴歸係數c顯著X（自變項）必須能顯著預測Ｍ（中介變項），迴歸係數a顯著Ｍ（中介變項）必須能顯著預測依變項 Y，b顯著（或是M與Y有顯著相關）同時考慮 X 與 M 對於Y 的影響時，X對Y的效果消失或下降，c’未顯著
46. 補充Baron ＆ Kenny (1986)四步驟
47. 採用迴歸分析為主的統計方法
48. 補充檢驗中介效果的方法（引自楊雅婷研究方法報告簡報檔, p.18,1/2）
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53. 104學年度第二學期資格考試試題搏命擬答
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60. 補充檢驗中介效果的方法（引自楊雅婷研究方法報告簡報檔, p.18,1/2）
61. 採用迴歸分析為主的統計方法
62. 補充Baron ＆ Kenny (1986)四步驟
63. X（自變項）必須能顯著預測 Y（依變項），迴歸係數c顯著X（自變項）必須能顯著預測Ｍ（中介變項），迴歸係數a顯著Ｍ（中介變項）必須能顯著預測依變項 Y，b顯著（或是M與Y有顯著相關）同時考慮 X 與 M 對於Y 的影響時，X對Y的效果消失或下降，c’未顯著
64. 補充Sobel法（Sobel, 1982）
65. t檢定
66. Z檢定
67. 補充Sobel法（Sobel, 1982）的質疑
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71. BK法的第一條件是X對Y的效果，加入中介變項之後，此效果稱為直接效果（direct effect)必須顯著。如果X對Y不起作用，也就無所謂中介效果了。因此，此一條件被認為是中介研究的必要條件，如果X對Y效果不顯著，就沒有必要進行中介效果的檢驗。然而，統計上X對Y沒有效果，並不表示真的沒有效果。假設X到Y之間有兩個中介變項，兩者的作用強度相差不多，但作用的方向正好相反，以致於檢測到X至Y的關係並不顯著，因為兩個中介變項的作用相互抵消掉了。再假設另一種狀況，當X和Y的關係接近(proximal)時，直接效果較
72. (1) 間接效果等於總效果：總效果=直接效果+間接效果。(2) 間接效果小於總效果：檢查直接效果，如果比總效果小，但是顯著，則為部份中介效果。若直接效果+間接效果<總效果，稱為壓抑效果(suppression）。 (3) 間接效果大於總效果：檢查間接效果，若比總效果大，但不顯著，則為完全中介效果。
73. BK法的第一條件是X對Y的效果，加入中介變項之後，此效果稱為直接效果（direct effect)必須顯著。如果X對Y不起作用，也就無所謂中介效果了。因此，此一條件被認為是中介研究的必要條件，如果X對Y效果不顯著，就沒有必要進行中介效果的檢驗。然而，統計上X對Y沒有效果，並不表示真的沒有效果。假設X到Y之間有兩個中介變項，兩者的作用強度相差不多，但作用的方向正好相反，以致於檢測到X至Y的關係並不顯著，因為兩個中介變項的作用相互抵消掉了。再假設另一種狀況，當X和Y的關係接近(proximal)時，直接效果較
74. (1) 間接效果等於總效果：總效果=直接效果+間接效果。(2) 間接效果小於總效果：檢查直接效果，如果比總效果小，但是顯著，則為部份中介效果。若直接效果+間接效果<總效果，稱為壓抑效果(suppression）。 (3) 間接效果大於總效果：檢查間接效果，若比總效果大，但不顯著，則為完全中介效果。
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76. (1) 間接效果等於總效果：總效果=直接效果+間接效果。(2) 間接效果小於總效果：檢查直接效果，如果比總效果小，但是顯著，則為部份中介效果。若直接效果+間接效果<總效果，稱為壓抑效果(suppression）。 (3) 間接效果大於總效果：檢查間接效果，若比總效果大，但不顯著，則為完全中介效果。
77. BK法的第一條件是X對Y的效果，加入中介變項之後，此效果稱為直接效果（direct effect)必須顯著。如果X對Y不起作用，也就無所謂中介效果了。因此，此一條件被認為是中介研究的必要條件，如果X對Y效果不顯著，就沒有必要進行中介效果的檢驗。然而，統計上X對Y沒有效果，並不表示真的沒有效果。假設X到Y之間有兩個中介變項，兩者的作用強度相差不多，但作用的方向正好相反，以致於檢測到X至Y的關係並不顯著，因為兩個中介變項的作用相互抵消掉了。再假設另一種狀況，當X和Y的關係接近(proximal)時，直接效果較
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81. 補充Sobel法（Sobel, 1982）的質疑
82. Z檢定
83. t檢定
84. 補充Sobel法（Sobel, 1982）
85. X（自變項）必須能顯著預測 Y（依變項），迴歸係數c顯著X（自變項）必須能顯著預測Ｍ（中介變項），迴歸係數a顯著Ｍ（中介變項）必須能顯著預測依變項 Y，b顯著（或是M與Y有顯著相關）同時考慮 X 與 M 對於Y 的影響時，X對Y的效果消失或下降，c’未顯著
86. 補充Baron ＆ Kenny (1986)四步驟
87. 採用迴歸分析為主的統計方法
88. 補充檢驗中介效果的方法（引自楊雅婷研究方法報告簡報檔, p.18,1/2）
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100. 補充檢驗中介效果的方法（引自楊雅婷研究方法報告簡報檔, p.18,1/2）
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108. 補充檢驗中介效果的方法（引自楊雅婷研究方法報告簡報檔, p.18,1/2）
109. 採用迴歸分析為主的統計方法
110. 補充Baron ＆ Kenny (1986)四步驟
111. X（自變項）必須能顯著預測 Y（依變項），迴歸係數c顯著X（自變項）必須能顯著預測Ｍ（中介變項），迴歸係數a顯著Ｍ（中介變項）必須能顯著預測依變項 Y，b顯著（或是M與Y有顯著相關）同時考慮 X 與 M 對於Y 的影響時，X對Y的效果消失或下降，c’未顯著
112. 補充Sobel法（Sobel, 1982）
113. X（自變項）必須能顯著預測 Y（依變項），迴歸係數c顯著X（自變項）必須能顯著預測Ｍ（中介變項），迴歸係數a顯著Ｍ（中介變項）必須能顯著預測依變項 Y，b顯著（或是M與Y有顯著相關）同時考慮 X 與 M 對於Y 的影響時，X對Y的效果消失或下降，c’未顯著
114. 補充Sobel法（Sobel, 1982）
115. t檢定
116. 補充Sobel法（Sobel, 1982）
117. X（自變項）必須能顯著預測 Y（依變項），迴歸係數c顯著X（自變項）必須能顯著預測Ｍ（中介變項），迴歸係數a顯著Ｍ（中介變項）必須能顯著預測依變項 Y，b顯著（或是M與Y有顯著相關）同時考慮 X 與 M 對於Y 的影響時，X對Y的效果消失或下降，c’未顯著
118. 補充Sobel法（Sobel, 1982）
119. t檢定
120. Z檢定
121. 補充Sobel法（Sobel, 1982）的質疑
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125. BK法的第一條件是X對Y的效果，加入中介變項之後，此效果稱為直接效果（direct effect)必須顯著。如果X對Y不起作用，也就無所謂中介效果了。因此，此一條件被認為是中介研究的必要條件，如果X對Y效果不顯著，就沒有必要進行中介效果的檢驗。然而，統計上X對Y沒有效果，並不表示真的沒有效果。假設X到Y之間有兩個中介變項，兩者的作用強度相差不多，但作用的方向正好相反，以致於檢測到X至Y的關係並不顯著，因為兩個中介變項的作用相互抵消掉了。再假設另一種狀況，當X和Y的關係接近(proximal)時，直接效果較
126. (1) 間接效果等於總效果：總效果=直接效果+間接效果。(2) 間接效果小於總效果：檢查直接效果，如果比總效果小，但是顯著，則為部份中介效果。若直接效果+間接效果<總效果，稱為壓抑效果(suppression）。 (3) 間接效果大於總效果：檢查間接效果，若比總效果大，但不顯著，則為完全中介效果。
127. BK法的第一條件是X對Y的效果，加入中介變項之後，此效果稱為直接效果（direct effect)必須顯著。如果X對Y不起作用，也就無所謂中介效果了。因此，此一條件被認為是中介研究的必要條件，如果X對Y效果不顯著，就沒有必要進行中介效果的檢驗。然而，統計上X對Y沒有效果，並不表示真的沒有效果。假設X到Y之間有兩個中介變項，兩者的作用強度相差不多，但作用的方向正好相反，以致於檢測到X至Y的關係並不顯著，因為兩個中介變項的作用相互抵消掉了。再假設另一種狀況，當X和Y的關係接近(proximal)時，直接效果較
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131. 補充Sobel法（Sobel, 1982）的質疑
132. Z檢定
133. t檢定
134. 補充Sobel法（Sobel, 1982）
135. X（自變項）必須能顯著預測 Y（依變項），迴歸係數c顯著X（自變項）必須能顯著預測Ｍ（中介變項），迴歸係數a顯著Ｍ（中介變項）必須能顯著預測依變項 Y，b顯著（或是M與Y有顯著相關）同時考慮 X 與 M 對於Y 的影響時，X對Y的效果消失或下降，c’未顯著
136. 補充Baron ＆ Kenny (1986)四步驟
137. 採用迴歸分析為主的統計方法
138. 補充檢驗中介效果的方法（引自楊雅婷研究方法報告簡報檔, p.18,1/2）
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142. 補充檢驗中介效果的方法（引自楊雅婷研究方法報告簡報檔, p.18,1/2）
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144. 補充檢驗中介效果的方法（引自楊雅婷研究方法報告簡報檔, p.18,1/2）
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148. 補充檢驗中介效果的方法（引自楊雅婷研究方法報告簡報檔, p.18,1/2）
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152. 補充檢驗中介效果的方法（引自楊雅婷研究方法報告簡報檔, p.18,1/2）
153. 採用迴歸分析為主的統計方法
154. 補充Baron ＆ Kenny (1986)四步驟
155. X（自變項）必須能顯著預測 Y（依變項），迴歸係數c顯著X（自變項）必須能顯著預測Ｍ（中介變項），迴歸係數a顯著Ｍ（中介變項）必須能顯著預測依變項 Y，b顯著（或是M與Y有顯著相關）同時考慮 X 與 M 對於Y 的影響時，X對Y的效果消失或下降，c’未顯著
156. 補充Sobel法（Sobel, 1982）
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159. 補充Sobel法（Sobel, 1982）的質疑
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163. 補充Sobel法（Sobel, 1982）的質疑
164. Z檢定
165. t檢定
166. 補充Sobel法（Sobel, 1982）
167. X（自變項）必須能顯著預測 Y（依變項），迴歸係數c顯著X（自變項）必須能顯著預測Ｍ（中介變項），迴歸係數a顯著Ｍ（中介變項）必須能顯著預測依變項 Y，b顯著（或是M與Y有顯著相關）同時考慮 X 與 M 對於Y 的影響時，X對Y的效果消失或下降，c’未顯著
168. 補充Baron ＆ Kenny (1986)四步驟
169. 採用迴歸分析為主的統計方法
170. 補充檢驗中介效果的方法（引自楊雅婷研究方法報告簡報檔, p.18,1/2）
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185. 104學年度第二學期資格考試試題搏命擬答
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190. 補充檢驗中介效果的方法（引自楊雅婷研究方法報告簡報檔, p.18,1/2）
191. 採用迴歸分析為主的統計方法
192. 補充Baron ＆ Kenny (1986)四步驟
193. X（自變項）必須能顯著預測 Y（依變項），迴歸係數c顯著X（自變項）必須能顯著預測Ｍ（中介變項），迴歸係數a顯著Ｍ（中介變項）必須能顯著預測依變項 Y，b顯著（或是M與Y有顯著相關）同時考慮 X 與 M 對於Y 的影響時，X對Y的效果消失或下降，c’未顯著
194. 補充Sobel法（Sobel, 1982）
195. t檢定
196. Z檢定
197. 補充Sobel法（Sobel, 1982）的質疑
198. Slide 14
199. Slide 15
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201. BK法的第一條件是X對Y的效果，加入中介變項之後，此效果稱為直接效果（direct effect)必須顯著。如果X對Y不起作用，也就無所謂中介效果了。因此，此一條件被認為是中介研究的必要條件，如果X對Y效果不顯著，就沒有必要進行中介效果的檢驗。然而，統計上X對Y沒有效果，並不表示真的沒有效果。假設X到Y之間有兩個中介變項，兩者的作用強度相差不多，但作用的方向正好相反，以致於檢測到X至Y的關係並不顯著，因為兩個中介變項的作用相互抵消掉了。再假設另一種狀況，當X和Y的關係接近(proximal)時，直接效果較
202. Slide 16
203. BK法的第一條件是X對Y的效果，加入中介變項之後，此效果稱為直接效果（direct effect)必須顯著。如果X對Y不起作用，也就無所謂中介效果了。因此，此一條件被認為是中介研究的必要條件，如果X對Y效果不顯著，就沒有必要進行中介效果的檢驗。然而，統計上X對Y沒有效果，並不表示真的沒有效果。假設X到Y之間有兩個中介變項，兩者的作用強度相差不多，但作用的方向正好相反，以致於檢測到X至Y的關係並不顯著，因為兩個中介變項的作用相互抵消掉了。再假設另一種狀況，當X和Y的關係接近(proximal)時，直接效果較
204. Slide 16
205. Slide 15
206. Slide 16
207. BK法的第一條件是X對Y的效果，加入中介變項之後，此效果稱為直接效果（direct effect)必須顯著。如果X對Y不起作用，也就無所謂中介效果了。因此，此一條件被認為是中介研究的必要條件，如果X對Y效果不顯著，就沒有必要進行中介效果的檢驗。然而，統計上X對Y沒有效果，並不表示真的沒有效果。假設X到Y之間有兩個中介變項，兩者的作用強度相差不多，但作用的方向正好相反，以致於檢測到X至Y的關係並不顯著，因為兩個中介變項的作用相互抵消掉了。再假設另一種狀況，當X和Y的關係接近(proximal)時，直接效果較
208. (1) 間接效果等於總效果：總效果=直接效果+間接效果。(2) 間接效果小於總效果：檢查直接效果，如果比總效果小，但是顯著，則為部份中介效果。若直接效果+間接效果<總效果，稱為壓抑效果(suppression）。 (3) 間接效果大於總效果：檢查間接效果，若比總效果大，但不顯著，則為完全中介效果。
209. Slide 19
210. Slide 20
211. Slide 19
212. Slide 20
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216. (1) 間接效果等於總效果：總效果=直接效果+間接效果。(2) 間接效果小於總效果：檢查直接效果，如果比總效果小，但是顯著，則為部份中介效果。若直接效果+間接效果<總效果，稱為壓抑效果(suppression）。 (3) 間接效果大於總效果：檢查間接效果，若比總效果大，但不顯著，則為完全中介效果。
217. BK法的第一條件是X對Y的效果，加入中介變項之後，此效果稱為直接效果（direct effect)必須顯著。如果X對Y不起作用，也就無所謂中介效果了。因此，此一條件被認為是中介研究的必要條件，如果X對Y效果不顯著，就沒有必要進行中介效果的檢驗。然而，統計上X對Y沒有效果，並不表示真的沒有效果。假設X到Y之間有兩個中介變項，兩者的作用強度相差不多，但作用的方向正好相反，以致於檢測到X至Y的關係並不顯著，因為兩個中介變項的作用相互抵消掉了。再假設另一種狀況，當X和Y的關係接近(proximal)時，直接效果較
218. Slide 16
219. Slide 15
220. Slide 14
221. 補充Sobel法（Sobel, 1982）的質疑
222. Z檢定
223. t檢定
224. 補充Sobel法（Sobel, 1982）
225. X（自變項）必須能顯著預測 Y（依變項），迴歸係數c顯著X（自變項）必須能顯著預測Ｍ（中介變項），迴歸係數a顯著Ｍ（中介變項）必須能顯著預測依變項 Y，b顯著（或是M與Y有顯著相關）同時考慮 X 與 M 對於Y 的影響時，X對Y的效果消失或下降，c’未顯著
226. 補充Sobel法（Sobel, 1982）
227. X（自變項）必須能顯著預測 Y（依變項），迴歸係數c顯著X（自變項）必須能顯著預測Ｍ（中介變項），迴歸係數a顯著Ｍ（中介變項）必須能顯著預測依變項 Y，b顯著（或是M與Y有顯著相關）同時考慮 X 與 M 對於Y 的影響時，X對Y的效果消失或下降，c’未顯著
228. 補充Baron ＆ Kenny (1986)四步驟
229. 採用迴歸分析為主的統計方法
230. 補充檢驗中介效果的方法（引自楊雅婷研究方法報告簡報檔, p.18,1/2）
231. Slide 5
232. Slide 4
233. Slide 3
234. Slide 2
235. Slide 3
236. Slide 4
237. Slide 5
238. 補充檢驗中介效果的方法（引自楊雅婷研究方法報告簡報檔, p.18,1/2）
239. 採用迴歸分析為主的統計方法
240. 補充Baron ＆ Kenny (1986)四步驟
241. X（自變項）必須能顯著預測 Y（依變項），迴歸係數c顯著X（自變項）必須能顯著預測Ｍ（中介變項），迴歸係數a顯著Ｍ（中介變項）必須能顯著預測依變項 Y，b顯著（或是M與Y有顯著相關）同時考慮 X 與 M 對於Y 的影響時，X對Y的效果消失或下降，c’未顯著
242. 補充Sobel法（Sobel, 1982）
243. t檢定
244. Z檢定
245. 補充Sobel法（Sobel, 1982）的質疑
246. Slide 14
247. Slide 15
248. Slide 16
249. BK法的第一條件是X對Y的效果，加入中介變項之後，此效果稱為直接效果（direct effect)必須顯著。如果X對Y不起作用，也就無所謂中介效果了。因此，此一條件被認為是中介研究的必要條件，如果X對Y效果不顯著，就沒有必要進行中介效果的檢驗。然而，統計上X對Y沒有效果，並不表示真的沒有效果。假設X到Y之間有兩個中介變項，兩者的作用強度相差不多，但作用的方向正好相反，以致於檢測到X至Y的關係並不顯著，因為兩個中介變項的作用相互抵消掉了。再假設另一種狀況，當X和Y的關係接近(proximal)時，直接效果較
250. (1) 間接效果等於總效果：總效果=直接效果+間接效果。(2) 間接效果小於總效果：檢查直接效果，如果比總效果小，但是顯著，則為部份中介效果。若直接效果+間接效果<總效果，稱為壓抑效果(suppression）。 (3) 間接效果大於總效果：檢查間接效果，若比總效果大，但不顯著，則為完全中介效果。
251. Slide 19
252. Slide 20
253. Slide 21
254. Slide 20
255. Slide 19
256. (1) 間接效果等於總效果：總效果=直接效果+間接效果。(2) 間接效果小於總效果：檢查直接效果，如果比總效果小，但是顯著，則為部份中介效果。若直接效果+間接效果<總效果，稱為壓抑效果(suppression）。 (3) 間接效果大於總效果：檢查間接效果，若比總效果大，但不顯著，則為完全中介效果。
257. BK法的第一條件是X對Y的效果，加入中介變項之後，此效果稱為直接效果（direct effect)必須顯著。如果X對Y不起作用，也就無所謂中介效果了。因此，此一條件被認為是中介研究的必要條件，如果X對Y效果不顯著，就沒有必要進行中介效果的檢驗。然而，統計上X對Y沒有效果，並不表示真的沒有效果。假設X到Y之間有兩個中介變項，兩者的作用強度相差不多，但作用的方向正好相反，以致於檢測到X至Y的關係並不顯著，因為兩個中介變項的作用相互抵消掉了。再假設另一種狀況，當X和Y的關係接近(proximal)時，直接效果較
258. Slide 16
259. Slide 15
260. Slide 14
261. 補充Sobel法（Sobel, 1982）的質疑
262. Z檢定
263. t檢定
264. 補充Sobel法（Sobel, 1982）
265. X（自變項）必須能顯著預測 Y（依變項），迴歸係數c顯著X（自變項）必須能顯著預測Ｍ（中介變項），迴歸係數a顯著Ｍ（中介變項）必須能顯著預測依變項 Y，b顯著（或是M與Y有顯著相關）同時考慮 X 與 M 對於Y 的影響時，X對Y的效果消失或下降，c’未顯著
266. 補充Baron ＆ Kenny (1986)四步驟
267. X（自變項）必須能顯著預測 Y（依變項），迴歸係數c顯著X（自變項）必須能顯著預測Ｍ（中介變項），迴歸係數a顯著Ｍ（中介變項）必須能顯著預測依變項 Y，b顯著（或是M與Y有顯著相關）同時考慮 X 與 M 對於Y 的影響時，X對Y的效果消失或下降，c’未顯著
268. 補充Sobel法（Sobel, 1982）
269. X（自變項）必須能顯著預測 Y（依變項），迴歸係數c顯著X（自變項）必須能顯著預測Ｍ（中介變項），迴歸係數a顯著Ｍ（中介變項）必須能顯著預測依變項 Y，b顯著（或是M與Y有顯著相關）同時考慮 X 與 M 對於Y 的影響時，X對Y的效果消失或下降，c’未顯著
270. 補充Baron ＆ Kenny (1986)四步驟
271. 採用迴歸分析為主的統計方法
272. 補充檢驗中介效果的方法（引自楊雅婷研究方法報告簡報檔, p.18,1/2）
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274. 補充檢驗中介效果的方法（引自楊雅婷研究方法報告簡報檔, p.18,1/2）
275. 採用迴歸分析為主的統計方法
276. 補充Baron ＆ Kenny (1986)四步驟
277. X（自變項）必須能顯著預測 Y（依變項），迴歸係數c顯著X（自變項）必須能顯著預測Ｍ（中介變項），迴歸係數a顯著Ｍ（中介變項）必須能顯著預測依變項 Y，b顯著（或是M與Y有顯著相關）同時考慮 X 與 M 對於Y 的影響時，X對Y的效果消失或下降，c’未顯著
278. 補充Sobel法（Sobel, 1982）
279. t檢定
280. Z檢定
281. 補充Sobel法（Sobel, 1982）的質疑
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285. BK法的第一條件是X對Y的效果，加入中介變項之後，此效果稱為直接效果（direct effect)必須顯著。如果X對Y不起作用，也就無所謂中介效果了。因此，此一條件被認為是中介研究的必要條件，如果X對Y效果不顯著，就沒有必要進行中介效果的檢驗。然而，統計上X對Y沒有效果，並不表示真的沒有效果。假設X到Y之間有兩個中介變項，兩者的作用強度相差不多，但作用的方向正好相反，以致於檢測到X至Y的關係並不顯著，因為兩個中介變項的作用相互抵消掉了。再假設另一種狀況，當X和Y的關係接近(proximal)時，直接效果較
286. (1) 間接效果等於總效果：總效果=直接效果+間接效果。(2) 間接效果小於總效果：檢查直接效果，如果比總效果小，但是顯著，則為部份中介效果。若直接效果+間接效果<總效果，稱為壓抑效果(suppression）。 (3) 間接效果大於總效果：檢查間接效果，若比總效果大，但不顯著，則為完全中介效果。
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315. 參考文獻邱皓政（2004），結構方程模式─LISREL的理論、技術與應用，台北市：雙葉書廊。邱皓政（2019），量化研究與統計分析（六版）：SPSS與R資料分析範例解析，台北市：五南圖書出版社。陳麗如、洪湘欽（2012），二個中介因子中介效果檢定之研究-以 CNLR 法為例，遠東學報第29（2），p.181-192。林鉦棽、彭台光（2012），組織研究的中介檢測：緣起、爭議、研究設計和分析，管理學報29（4），p.333-p354。吳明隆（2008），結構方程模式
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317. 參考文獻邱皓政（2004），結構方程模式─LISREL的理論、技術與應用，台北市：雙葉書廊。邱皓政（2019），量化研究與統計分析（六版）：SPSS與R資料分析範例解析，台北市：五南圖書出版社。陳麗如、洪湘欽（2012），二個中介因子中介效果檢定之研究-以 CNLR 法為例，遠東學報第29（2），p.181-192。林鉦棽、彭台光（2012），組織研究的中介檢測：緣起、爭議、研究設計和分析，管理學報29（4），p.333-p354。吳明隆（2008），結構方程模式
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319. 參考文獻邱皓政（2004），結構方程模式─LISREL的理論、技術與應用，台北市：雙葉書廊。邱皓政（2019），量化研究與統計分析（六版）：SPSS與R資料分析範例解析，台北市：五南圖書出版社。陳麗如、洪湘欽（2012），二個中介因子中介效果檢定之研究-以 CNLR 法為例，遠東學報第29（2），p.181-192。林鉦棽、彭台光（2012），組織研究的中介檢測：緣起、爭議、研究設計和分析，管理學報29（4），p.333-p354。吳明隆（2008），結構方程模式
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359. 參考文獻邱皓政（2004），結構方程模式─LISREL的理論、技術與應用，台北市：雙葉書廊。邱皓政（2019），量化研究與統計分析（六版）：SPSS與R資料分析範例解析，台北市：五南圖書出版社。陳麗如、洪湘欽（2012），二個中介因子中介效果檢定之研究-以 CNLR 法為例，遠東學報第29（2），p.181-192。林鉦棽、彭台光（2012），組織研究的中介檢測：緣起、爭議、研究設計和分析，管理學報29（4），p.333-p354。吳明隆（2008），結構方程模式
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