107-2 博士班資格考統計學

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2021-04-09,
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寫筆記

1. 博士班資格考統計學
2. 題目一
3. 統合分析的意義
4. 統合分析的使用時機
5. 統合分析程序與步驟
6. 資料分析
7. 統合分析程序與步驟
8. 資料分析
9. 計算研究效果量
10. 計算研究效果量
11. 計算研究效果量
12. 計算研究效果量
13. 計算研究效果量
14. 計算研究效果量
15. 計算研究效果量
16. 計算研究效果量
17. 計算研究效果量
18. 計算研究效果量
19. 加權值賦予(weighting)
20. 固定效果v.s隨機效果
21. 加權值賦予(weighting)
22. 固定效果v.s隨機效果
23. 固定效果v.s隨機效果
24. 檢測出版偏誤
25. 修補法((Trim and Fill) （Duval & Tweedie, 2000)：針對出版偏誤進行模擬推算，由所模擬的結果得以了解本研究是否有出版偏差，由所模擬的結果得以了解本研究是否有出版偏差，若有此現象則需要再幾筆資料填補後，才可以削減出版偏誤的影響，且可計算出修正後的加權平均效果量為多少。
26. 檢測出版偏誤
27. 固定效果v.s隨機效果
28. 檢測出版偏誤
29. 修補法((Trim and Fill) （Duval & Tweedie, 2000)：針對出版偏誤進行模擬推算，由所模擬的結果得以了解本研究是否有出版偏差，由所模擬的結果得以了解本研究是否有出版偏差，若有此現象則需要再幾筆資料填補後，才可以削減出版偏誤的影響，且可計算出修正後的加權平均效果量為多少。
30. 檢測出版偏誤
31. 修補法((Trim and Fill) （Duval & Tweedie, 2000)：針對出版偏誤進行模擬推算，由所模擬的結果得以了解本研究是否有出版偏差，由所模擬的結果得以了解本研究是否有出版偏差，若有此現象則需要再幾筆資料填補後，才可以削減出版偏誤的影響，且可計算出修正後的加權平均效果量為多少。
32. 同質性檢定與調節變項檢定
33. 分析結果的解釋
34. 同質性檢定與調節變項檢定
35. 分析結果的解釋
36. 分析結果的解釋
37. 分析結果的解釋
38. 分析結果的解釋
39. 分析結果的解釋
40. 應用上可能面臨的議題
41. 分析結果的解釋
42. 應用上可能面臨的議題
43. 應用上可能面臨的議題
44. 應用上可能面臨的議題
45. 應用上可能面臨的議題
46. 題目二
47. 應用上可能面臨的議題
48. 應用上可能面臨的議題
49. 分析結果的解釋
50. 分析結果的解釋
51. 分析結果的解釋
52. 同質性檢定與調節變項檢定
53. 修補法((Trim and Fill) （Duval & Tweedie, 2000)：針對出版偏誤進行模擬推算，由所模擬的結果得以了解本研究是否有出版偏差，由所模擬的結果得以了解本研究是否有出版偏差，若有此現象則需要再幾筆資料填補後，才可以削減出版偏誤的影響，且可計算出修正後的加權平均效果量為多少。
54. 檢測出版偏誤
55. 固定效果v.s隨機效果
56. 固定效果v.s隨機效果
57. 加權值賦予(weighting)
58. 計算研究效果量
59. 計算研究效果量
60. 計算研究效果量
61. 計算研究效果量
62. 計算研究效果量
63. 計算研究效果量
64. 計算研究效果量
65. 計算研究效果量
66. 計算研究效果量
67. 計算研究效果量
68. 計算研究效果量
69. 計算研究效果量
70. 計算研究效果量
71. 計算研究效果量
72. 計算研究效果量
73. 計算研究效果量
74. 計算研究效果量
75. 加權值賦予(weighting)
76. 固定效果v.s隨機效果
77. 固定效果v.s隨機效果
78. 檢測出版偏誤
79. 修補法((Trim and Fill) （Duval & Tweedie, 2000)：針對出版偏誤進行模擬推算，由所模擬的結果得以了解本研究是否有出版偏差，由所模擬的結果得以了解本研究是否有出版偏差，若有此現象則需要再幾筆資料填補後，才可以削減出版偏誤的影響，且可計算出修正後的加權平均效果量為多少。
80. 同質性檢定與調節變項檢定
81. 分析結果的解釋
82. 分析結果的解釋
83. 分析結果的解釋
84. 應用上可能面臨的議題
85. 應用上可能面臨的議題
86. 題目二
87. 應用上可能面臨的議題
88. 應用上可能面臨的議題
89. 分析結果的解釋
90. 應用上可能面臨的議題
91. 應用上可能面臨的議題
92. 題目二
93. 共變數分析(ANCOVA)定義
94. 共變數分析基本假定
95. 一般線性模式(GLM)公式說明
96. 一般線性模式(GLM)公式說明
97. 一般線性模式(GLM)公式說明
98. 一般線性模式(GLM)公式說明
99. 一般線性模式(GLM)公式說明
100. 一般線性模式(GLM)公式說明
101. 案例說明
102. 案例說明
103. 案例說明
104. 一般線性模式(GLM)公式說明
105. 案例說明
106. 案例說明
107. 案例說明
108. 案例說明
109. 案例說明
110. 案例說明
111. 案例說明
112. 案例說明
113. 案例說明
114. 案例說明
115. 案例說明
116. 案例說明
117. 案例說明
118. 案例說明
119. 參考文獻(1/2)
120. 案例說明
121. 案例說明
122. 案例說明
123. 案例說明
124. 案例說明
125. 案例說明
126. 案例說明
127. 參考文獻(1/2)
128. 參考文獻(2/2)
129. 參考文獻(1/2)
130. 案例說明
131. 案例說明
132. 案例說明
133. 案例說明
134. 案例說明
135. 案例說明
136. 一般線性模式(GLM)公式說明
137. 一般線性模式(GLM)公式說明
138. 共變數分析基本假定
139. 共變數分析(ANCOVA)定義
140. 共變數分析基本假定
141. 一般線性模式(GLM)公式說明
142. 一般線性模式(GLM)公式說明
143. 案例說明
144. 案例說明
145. 案例說明
146. 案例說明
147. 案例說明
148. 案例說明
149. 案例說明
150. 案例說明
151. 案例說明
152. 案例說明
153. 案例說明
154. 案例說明
155. 案例說明
156. 一般線性模式(GLM)公式說明
157. 案例說明
158. 案例說明
159. 案例說明
160. 案例說明
161. 案例說明
162. 案例說明
163. 案例說明
164. 案例說明
165. 案例說明
166. 案例說明
167. 案例說明
168. 案例說明
169. 案例說明
170. 一般線性模式(GLM)公式說明
171. 一般線性模式(GLM)公式說明
172. 一般線性模式(GLM)公式說明
173. 案例說明
174. 案例說明
175. 案例說明
176. 案例說明
177. 案例說明
178. 案例說明
179. 案例說明
180. 案例說明
181. 案例說明
182. 案例說明
183. 案例說明
184. 案例說明
185. 案例說明
186. 案例說明
187. 案例說明
188. 一般線性模式(GLM)公式說明
189. 一般線性模式(GLM)公式說明
190. 一般線性模式(GLM)公式說明
191. 案例說明
192. 案例說明
193. 案例說明
194. 案例說明
195. 案例說明
196. 案例說明
197. 案例說明
198. 案例說明
199. 案例說明
200. 案例說明
201. 案例說明
202. 案例說明
203. 案例說明
204. 一般線性模式(GLM)公式說明
205. 案例說明
206. 一般線性模式(GLM)公式說明
207. 案例說明
208. 案例說明
209. 案例說明
210. 案例說明
211. 案例說明
212. 案例說明
213. 案例說明
214. 案例說明
215. 案例說明
216. 案例說明
217. 參考文獻(1/2)
218. 案例說明